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Die industrielle AutoID-Expertise von inotec trifft dabei auf das digitale Asset-Management von Loopario. Loopario unterstützt Unternehmen mit einer digitalen Plattform für das Management und die Optimierung von Mehrwegbehältern und Ladungsträgern. So werden Bestände, Bewegungen und Umläufe transparent und steuerbar. So entsteht ein durchgängiger Ansatz, der physische Assets zuverlässig mit digitalen Prozessen verbindet.

 

inotec und Loopario arbeiten künftig gemeinsam an der Digitalisierung von Mehrwegkreisläufen. Ziel der Partnerschaft ist es, Unternehmen eine integrierte Lösung für die Identifikation, Verfolgung und Optimierung von Mehrwegbehältern und Ladungsträgern bereitzustellen.

Während inotec robuste AutoID-Lösungen für die dauerhafte Kennzeichnung von Behältern und Assets bietet, ergänzt Loopario die Lösung um digitales Asset-Management. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, Mehrwegbehälter und Ladungsträger transparent zu verwalten, Bewegungen nachzuverfolgen und Umläufe datenbasiert zu optimieren.

Gemeinsam schaffen die Partner die Grundlage für intelligente Mehrwegkreisläufe: Behälter und Ladungsträger werden eindeutig identifizierbar, Bestände und Bewegungen digital sichtbar und Verluste sowie ineffiziente Prozesse können frühzeitig erkannt werden.

Zum Einsatz kommen je nach Anforderung Barcode-, 2D-Code-, RFID- oder In-Mould-Technologien von inotec, kombiniert mit den digitalen Tracking- und Managementfunktionen von Loopario. So entstehen maßgeschneiderte Lösungen für Industrie, Logistik und Handel.

Mit Blick auf die kommende EU-Verpackungsverordnung (PPWR) unterstützen inotec und Loopario Unternehmen dabei, Mehrwegprozesse transparent, effizient und zukunftssicher zu gestalten. Die gemeinsame Vision: Mehrwegkreisläufe intelligenter steuern und physische Assets in datengetriebene Wertschöpfer verwandeln.

 

Loopario (vormals Logistikbude) ist der erste branchenübergreifende Standard für die Verwaltung von Ladungsträgern. Damit gehören Schwund, Zettelwirtschaft und monatliches Abstimmungschaos der Vergangenheit an.